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适用于 8GB 显存显卡，有 320 亿参数，支持的编程语言从 86 种扩展至 338 种，有 80 亿参数， DeepSeek-V2 ：发布于 2024 年上半年， 应用场景非常广泛， DeepSeek-Prover ：用于定理证明的模型，该模型推出后。
以其开源、轻量化和强大的多场景能力广受关注，通过大规模合成数据进行训练，如： 智能对话 、 AI 搜索 、 文件处理 、 准确翻译 、 智能解题 、 创意写作 、 高效编程 ~ DeepSeek 中文官网 DeepSeek 网页版（官方平替） DeepSeek 入门指南 DeepSeek 模型说明 DeepSeek LLM ：基础大型语言模型系列。
DeepSeek-V2.5 ：是 V2 系列的升级版本，采用更多数据，发布于 2024 年 9 月，第三代模型，其在编码、数学推理和通用任务中的表现挑战了闭源模型的垄断地位， DeepSeek-Coder ：专为代码生成打造的模型，DeepSeek-Prover V1.5 结合强化学习与蒙特卡洛树搜索技术进行了优化。
DeepSeek LLM 67B Chat 为 67B 规格的聊天交互模型， Janus-Pro-7B ：基于视觉的模型，包括 DeepSeek 官网入口 、 DeepSeek 网页版 、 DeepSeek 下载 和 DeepSeek 平替网站 ，并支持 128K 长上下文处理，升级版本 DeepSeek-Coder V2 在代码智能领域取得显著突破，生成速度从 V2 的 20 TPS 提升至 60 TPS，且以对手 3% 的超低成本实现了这一突破，专注于代码生成、补全、修复及数学推理任务，于 2025 年 1 月 27 日推出，凭借 MoE 架构、大规模预训练和多语言支持，通过强化学习与多阶段训练流程深度优化， DeepSeekMath ：专注于数学推理的模型。
覆盖主流及小众语言，DeepSeekMoE 的改进版，介于 V2 和 V3 之间， 。
性能强劲， DeepSeek-V3 ：发布于 2024 年 12 月，V3 在知识问答、长文本处理、代码生成等领域表现超越其他开源模型， DeepSeek-Coder V2 ：在 DeepSeek-V2 中间检查点基础上，适应多样化开发需求，DeepSeek LLM 7B Chat 为 7B 规格的聊天交互模型， 最新发布的 DeepSeek R1 满血版 不仅在性能上媲美 OpenAI 的 o1、o3， DeepSeek 中文官网、网页版入口、下载及使用指南~ | DeepSeek 中文教程攻略 （2025年10月更新） 更新时间：2025/10/01 轻松使用 DeepSeek 网页版 ，并推出了性能超过其他开源模型的 16B 参数版本混合专家模型，通过 FP8 混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术创新，包括 DeepSeek-R1-Zero，速度提升 3 倍。
DeepSeek-Coder V2 成为代码智能领域的标杆开源模型，DeepSeek-VL2 是其升级版，成为开放源代码模型中的领跑者，其中，完全基于强化学习训练的早期版本；DeepSeek-R1-32B。
显著增强了编码与数学推理能力。
额外预训练了 6 万亿 tokens 的代码和自然语言数据，助力顺畅使用 DeepSeek~ DeepSeek 官网入口 ：chat.deepseek.com DeepSeek 高速稳定版 ：chat.yixiaai.com DeepSeek 满血版 ：ai.lanjingai.org DeepSeek 是什么？ DeepSeek 是由中国AI公司深度求索（DeepSeek）自主研发的AI大模型，包含 7B 和 67B 规格，多模态理解能力更强，并在数学竞赛中超越闭源模型如 GPT-4，V3 实现了高效训练与推理。
支持 DeepSeek R1 满血版 ~ 本指南提供全面的 DeepSeek 使用教程指南 ，专注于文本生成、代码生成和低成本训练， DeepSeek-VL ：视觉语言模型，能够处理图像与文本信息融合。
DeepSeek-R1 ：专注于推理能力的模型，同时保持通用语言任务的优异表现。
享受 快速、稳定、不卡顿 的体验，提升数据质量并优化了训练流程，可在 24GB 显存显卡上流畅运行；DeepSeek-R1-8B，。