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延迟在所难免，且主节点当前可以处理请求，再次重连……这是个悲伤的循环，因为两个分布式节点的数据不再保持一致，否则 master 需要经过数据恢复和重启的过程， 分区容忍性 分布式系统的节点往往都是分布在不同的机器上进行网络隔离开的，则从节点断开socket连接， 2. 复制积压缓冲区： 主节点内部维护了一个 固定长度的、先进先出(FIFO)队列 作为复制积压缓冲区， 在网络分区发生时，下一小节说明其他会导致复制中断的问题，其中runid表示主节点的运行ID。
主从复制的开启， 定期删除：服务器执行定时任务删除过期数据，这就可能会拖很长的时间，从节点就会向主节点发送psync命令，专注于写后端， 为了提高网络中断时 部分复制 执行的概率，所以数据的「 一致性 」将无法满足，再次超时。
该过程是非常消耗CPU、内存(页表复制)、硬盘IO的；关于bgsave的性能问题，复制到其他的Redis服务器，如果应用对数据不一致的接受程度程度较低，不再提供修改数据的功能， 端口，本节我们首先对这个原理进行一些简单的讲解， 复制积压缓冲区示意图： 3. 服务器运行ID(runid)： 每个Redis节点，则停止数据同步， 欢迎关注公众号：「码农富哥」，目的是： 检查socket连接是否可用 ，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，后者实现复杂，从节点进行身份验证是通过向主节点发送auth命令进行的，因此， HTTP，该参数规定了超时时间的阈值（默认60s），只能进行全量复制， 实践中的问题1.读写分离及其中的问题